אודות הקורס
המגזר הציבורי עוסק בכמויות גדולות של נתונים, ולכן הגדלת היעילות היא המפתח. בינה מלאכותית (AI) ואוטומציה יכולים לעזור להגביר את מהירות העיבוד, למזער עלויות ולספק שירותים לציבור באופן יעיל יותר.
התוכנית תכסה מושגי AI חיוניים, עקרונות למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית (NLP), הקורס יסקור את הארכיטקטורה והיישומים המעשיים של ChatGPT (מודל שפה מתקדם שפותח על ידי OpenAI) המשתתפים יפתחו מיומנויות מעשיות באינטראקציה ChatGPT תוך מיקוד בהקשר הארגוני ובמשימות הנוגעות לעבודתם. הקורס יעסוק בשיקולים אתיים ומגמות עתידיות לגבי בינה מלאכותית, המשתלמים ירחיבו את הידע וההבנה בתחום המתפתח במהירות. במהלך הקורס משתלמים יגבשו הבנה מקיפה במגמות עדכניות של בינה מלאכותית (AI) ו- ChatGPT . תכנית זו גם מהווה פתרון להשלמת ידע מקצועי וחדשני בתחום הבינה המלאכותית ומודל שפה מתקדם דגש על הבנה מקיפה של ההיבטים התיאורטיים ויישומים מעשיים של כל הנושאים המחויבים למטרות הקורס. לאחר סיום הקורס, המשתתפים יהיו בעלי בסיס מקיף בהתפתחות של הבינה המלאכותית (AI), יהיו מיומנים בשימוש ב-ChatGPT, ויבינו את השלכות אתיות והדרכים לפיתוח בינה מלאכותית אחראיתמימד הסייבר מקיף את כל העשייה המקצועית היום. ידע בעולם הרחב הזה קריטי להבנת הסכנות והאיומים, תפעול מקצועי והתנהלות אחראית של כלל הגופים העסקיים והתעשיות השונות. התוכנית שגובשה בת 60 שעות כדי להקיף את כל הידע הבסיסי הנדרש בעולם הסייבר.
לעומדים בדרישת תינתן תעודה מוכרת לגמול השתלמות
נושאי לימוד
- הבנת יסודות הבינה המלאכותית: הגדרה, יישומים ויתרונות
- דוגמאות מעשיות לבינה מלאכותית בארגונים
- סקירה כללית של כלים ופלטפורמות AU נגישים
- סקירת מחולל בינה מלאכותית טקסטואלית CHAT CPT
- חקר ממשקים שונים לאינטראקציה עם CHAT GPT (API, שורת פקודה, אינטרנט)
- לימוד טכניקות למתן הטיות ולהבטיח שימוש אחראי ב- CHAT GPT
- הבנת נתוני אימון, תכונות ומודלים
- עיבוד שפה טבעית (NLP) וצ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית
קהל יעד
חברי ההסתדרות
מתכונת הקורס
15 מפגשים פרונטליים 4 שעות כל מפגש
סה"כ 60 שעות אקדמיות
הקורס מתבצע באמצעות מכללת אתגר
מכללת אתגר – מכללה להנדסה וטכנולוגיה
להרשמה יש לפנות למוקד ההשכלה של ההסתדרות בטלפון: 2383*